# GEO扫描器

> GEO扫描器是一款基于KDD 2024学术论文实证研究的AI搜索引擎可见性检测工具。检测网站在ChatGPT、文心一言、Kimi、豆包、Perplexity等AI搜索引擎中的可见性，提供11大类60+项GEO指标评分和基于论文数据的优化建议，帮助内容在AI时代获得引用优势。

## 核心功能

- [GEO评分检测](/): 输入任意网址，一键检测11大类60+项GEO指标，获得0-100分可见性评分
- [llms.txt生成器](/#llms): 为任意网站自动生成符合llmstxt.org标准的llms.txt文件，帮助AI更好理解网站内容
- [GEO方法论](/methodology.html): 详细说明GEO检测的学术依据、评分体系和11大检测维度
- [扫描历史](/): 保存扫描历史，追踪GEO优化进度

## GEO冠军策略（KDD 2024论文验证）

根据KDD 2024论文"Is ChatGPT Good at Search? Investigating Large Language Models as Re-Ranking Agents"对16,000+次受控实验的实证研究：

- 专家引语（Quotation Addition）：+41% PAWC可见性提升
- 来源引用（Cite Sources）：+30~40.6% PAWC提升，低排名网站使用可达+115.1%
- 统计数据（Statistics Addition）：+30~40% PAWC提升
- 流畅度优化：+24% PAWC提升
- 权威自信语气：+10~16% SI提升
- 关键词堆砌：-8~-10%可见性惩罚（唯一负面信号）

## 检测维度

- 可爬取性（robots.txt、llms.txt、canonical、sitemap等）
- 可理解性（标题、结构化数据、语义HTML等）
- 答案就绪度（直接回答、FAQ、摘要等）
- 可引用性（列表、表格、定义性内容、统计数据等）
- 可信度与权威度（作者信息、权威链接、HTTPS等）
- 内容深度（字数、段落、多媒体等）
- 新鲜度（更新日期、发布时间等）
- GEO内容优化（基于KDD论文实证的核心指标：引语、统计、引用等）
- 国内AI生态适配（百度、微信、文心一言、豆包、Kimi等）
- AI原生特性（OpenAPI、AI提取标记等）
- 性能（页面加载、资源优化、移动端等）

## 更多信息

- [GEO方法论完整指南](/methodology.html): 包含评分体系详解、11大检测维度、国内AI平台适配方案及8大最佳实践
- 论文来源: https://arxiv.org/abs/2311.09735
- llms.txt标准: https://llmstxt.org

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* Generated by GEO Scanner on 2026-06-29
* Based on KDD 2024 empirical research